Узнать цену работы
Статьи по теме

Математические модели в менеджменте

  1. Основные фазы математического моделирования экономических процессов и явлений
  2. Виды моделей
  3. Проблемы математического моделирования

Разработка стратегии управления фирмой в наши дни не представляется возможной без использования математического моделирования. Использование математических формул и функций позволяет анализировать эффективность тех или иных решений, утверждать графики разнообразных зависимостей, систематизировать и применять на практике данные статистики.

Математическое моделирование в современных реалиях получило широкое применение в менеджменте. Это обуславливается тем, что важнейшей проблемой современной экономики является проблема целесообразного выбора. Для того, чтобы принять верное и оптимальное управленческое решение необходимо смоделировать сам процесс его принятия с помощью математических данных.

Процесс моделирования представляет собой исследование особенностей системы на основании созданной модели. Это важная составляющая экономического прогнозирования, своеобразная форма предсказания будущего, что играет огромное значение в экономической деятельности, поскольку влияет на эффективность хозяйственных процессов и получение прибыли.

Исследование любой экономической системы проводится на основании реального эксперимента – анализируются особенности и свойства объекта, который реально существует и работает, а также модельного эксперимента – исследование особенностей модели т.е. спроектированного аналога какого-то реального объекта.

Математическое моделирование – сосредоточение навыков, умений, понятий и предположений об объекте, зафиксированных на основании примененных математических исследований: формул, графиков, пропорций.

Математическое моделирование является процессом, который происходит поэтапно.

Основные фазы математического моделирования экономических процессов и явлений

  • Для начала необходимо определить задачу построения модели. Это важно для создания условий, позволяющих разрешить управленческие проблемы. Определив проблему, требующую разрешения далее определяются причины ее возникновения и признаки проявления.
  • Генерирование модели – непосредственное построение аналога объекта путем формирования ее устройства и описания параметров. Обязательно разрабатывается несколько модельных вариаций, которые рассматриваются, изучаются и испытываются при разнообразных способах функционирования. Для каждой разработанной модели осуществляется подбор и расчет показателей эффективности ее реализации.
  • Далее проверяется точность и надежность созданной модели. Созданный аналог должен максимально точно отождествлять реальный объект и включать в свой состав все значимые моменты настоящего объекта. Созданная модель должна отвечать целям разрешения управленческих проблем т.е. модель должна помочь менеджменту в урегулировании имеющейся проблемы.
  • Использование модели – применение созданного аналога на практике. Очень распространена невозможность использование модели на практике из-за ее непонимания менеджерами. Поэтому здесь важное значение играет активное участие менеджеров во всех фазах моделирования.
  • Реконструкция модели – изменение свойств и функций аналога в случае изменения целей деятельности фирмы и критериев принятия решений. Либо может потребоваться иное представление данных, внедрение дополнительной информации и т.д.

Виды моделей

Математические модели бывают следующих видов:

  • Аналитические модели -комплексы обозначений и зависимостей аналитического характера
  • Количественные модели – включают числовые схемы и приемы, служащие для ориентировочного решения проблемы
  • Алгоритмические модели – последовательность проведения компьютерных операций, построенная логическим образом
  • Имитационные модели – в их основе заложено компьютерное исследование.

Проблемы математического моделирования

В процессе математического моделирования может возникнуть ситуация, когда не все условия и данные, заложенные в основу модели могут быть проанализированы и проверены в действии т.е. в модель закладываются сомнительные гипотезы.

Модель может быть разработана неточно, поскольку данные о проблеме, которые закладываются при моделировании могут быть лимитированы и соответственно воплотить модель близкую к оригиналу в этом случае затруднительно.

Знания руководящего состава компании очень часто недостаточны для реализации решений, выявленных на основании математического моделирования и потому не реализуются на практике.

Также математическое моделирование сталкивается с проблемой дороговизны. Следует заранее определить затраты на разработку моделей. Применение дорогих моделей является не рациональным и не продуктивным.

Узнать цену работы
Узнай цену
своей работы
Нужны оригинальность, уникальность и персональный подход?
Закажи свою оригинальную работу
УЗНАТЬ СТОИМОСТЬ